AI engineer
Alles over de functie, loopbaanmogelijkheden en voorwaarden
De functie
Wat doet een AI engineer?
Als AI engineer ontwikkel je slimme systemen op basis van kunstmatige intelligentie. Dat kan variëren van machine learning algoritmes tot toepassingen met natural language processing (NLP), computer vision of generatieve AI. Je zorgt ervoor dat AI oplossingen goed presteren, maar ook veilig, schaalbaar en bruikbaar zijn binnen applicaties, processen of producten. Je werkt vaak samen met data scientists, machine learning engineers, developers en productteams. De focus van een AI engineer ligt op het bouwen en in productie brengen van AI oplossingen (bij een machine learning engineer is dat vooral modelontwikkeling, MLOps, schaalbare infrastructuur). Taken en projecten van een AI engineer hebben betrekking op:
- Voorspellende modellen integreren in software.
- Chatbots en taalmodellen trainen en toepassen.
- Inzetten van beeld- of spraakherkenning.
- Combineren van AI met sensoren, edge devices of IoT.
- AI oplossingen toepassen in productieomgevingen.
- Objectherkenning toevoegen aan mobiele apps.
- Automatisch classificeren van e-mails via NLP model.
- AI combineren met IoT of sensordata.
Waar is de behoefte aan AI engineers het grootst?
AI is niet langer experimenteel, maar vooral ook operationeel waardoor de vraag naar engineering toeneemt. Dat is vooral het geval bij organisaties die AI structureel willen integreren in hun processen of producten, zoals:
- Techbedrijven en AI startups.
- SaaS leveranciers en softwareontwikkelaars.
- Organisaties in de zorg, mobiliteit en logistiek.
- Bedrijven in de industrie en industriële automatisering.
- Overheid en onderzoeksinstellingen.
- E-commerce-, media- en marketingbedrijven.
Opleiding, werkervaring en persoonlijke eigenschappen
Welke opleidingen zijn belangrijk voor de functie van AI engineer ?
- Algemeen: sterke technische of wiskundige opleiding.
- HBO of WO in de richting van kunstmatige Intelligentie.
- Informatica, software engineering en data science.
- Wiskunde of technische natuurkunde.
- Elektrotechniek en embedded systems.
- Masters in applied AI, deep learning, data engineering of robotics.
Welke tools en technieken kunnen belangrijk zijn?
- Algemeen: combinatie van machine learning, softwareontwikkeling en cloudtechnologie.
- Programmeertalen: Python (dominant), Java, C++, R.
- AI frameworks: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, OpenCV.
- NLP tools: spaCy, Transformers, LLM API’s (OpenAI, Gemini).
- MLOps tools: MLflow, Airflow, DVC, Kubeflow.
- Deployment: Docker, Kubernetes, FastAPI, Flask.
- Cloud: AWS, Azure, Google Cloud (SageMaker, Vertex AI, etc.).
- CI/CD & versiebeheer: Git, GitHub Actions, Jenkins.
- Ook belangrijk: kennis van data pipelines, GPU-acceleratie en security.
Welke werkervaring is belangrijk voor de functie van AI engineer?
- Ervaring met het bouwen en implementeren van machine learning modellen.
- Kennis van AI API’s en LLM-integraties.
- Ervaring met AI oplossingen draaien in productie.
- Gewend zijn samen te werken met data scientists en product owners.
- Ervaring met het modelleren van complexe taken (NLP, computer vision).
- Inzicht in documentatie en ethische overwegingen bij AI toepassingen
Wat zijn belangrijke soft skills voor een AI engineer?
- Probleemoplossend denken: AI is geen doel op zich, maar een middel.
- Communicatie: complexe systemen uit kunnen leggen aan niet-techneuten.
- Samenwerken: schakelen met data science en softwareontwikkeling.
- Nieuwsgierigheid: AI verandert snel, waardoor je continu leert.
- Zorgvuldigheid en ethisch bewustzijn: werken met krachtige technologie.
Carrièremogelijkheden en salaris
Welke carrièremogelijkheden zijn er voor een AI engineer?
De rol van een AI engineer ontwikkelt zich snel. Er is daarom altijd ruimte voor technische, strategische en persoonlijke groei. Vanuit de rol van AI engineer kun je doorgroeien naar:
- Senior AI engineer of AI teamlead.
- MLOps engineer met de focus op infrastructuur.
- AI architect of solutions architect.
- AI product owner.
- Research engineer.
- AI consultant of zelfstandig specialist.
Wat maakt de functie van AI engineer een interessante carrièrestap?
Als AI engineer werk je mee aan grensverleggende technologie. Je bent als het ware onderdeel van de AI revolutie. Je combineert machine learning, software en innovatie en hebt daarmee directe impact op producten, processen en gebruikers. Daarmee ontwikkel je vaardigheden die breed inzetbaar en de komende jaren zeer gewild zijn. De rol van AI engineer is daarom een logische volgende stap als je een achtergrond hebt in softwareontwikkeling, met interesse in AI of nu werkt als data scientist of ML engineer en dichter op productie wilt zitten.
Wat kan je als AI engineer verdienen?
Het salaris van een AI engineer is sterk afhankelijk van je werkervaring, opleidingen, de branche waarvoor je kiest, de regio en de organisatiegrootte van je nieuwe werkgever. De salarisrange van junior tot senior ligt tussen de €3.500 en meer dan €8.000 bruto per maand. Met bijzondere specialisaties kan dat ook aanmerkelijk meer zijn. Bij de overheid liggen salarissen meestal vast in schalen, zijn er goede secundaire arbeidsvoorwaarden en is er weinig onderhandelingsruimte voor arbeidsvoorwaarden. In commerciële sectoren is salaris altijd onderhandelbaar en is er meer ruimte voor bijvoorbeeld bonussen, een leaseauto, extra vrije dagen of gunstige regelingen voor remote werken.
Interesse in deze functie?
Meld je hier aan, ontdek de voordelen van Jobbemiddeling en lees hoe wij jou kunnen helpen.